Công nghệ AI là gì? Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

AI

Giải thích về trí tuệ nhân tạo (AI)

Nói một cách đơn giản nhất, AI là viết tắt của trí tuệ nhân tạo dùng để chỉ các hệ thống hoặc máy móc bắt chước trí thông minh của con người để thực hiện các nhiệm vụ và có thể tự cải thiện lặp đi lặp lại dựa trên thông tin mà chúng thu thập được.

AI biểu hiện dưới một số hình thức. Một vài ví dụ là:

  • Chatbot sử dụng AI để hiểu vấn đề của khách hàng nhanh hơn và đưa ra câu trả lời hiệu quả hơn
  • Trợ lý thông minh sử dụng AI để phân tích thông tin quan trọng từ bộ dữ liệu văn bản lớn để cải thiện việc lập kế hoạch và lên lịch
  • Các công cụ đề xuất có thể cung cấp các đề xuất tự động cho các chương trình truyền hình dựa trên thói quen xem của người dùng

AI thiên về quy trình và khả năng suy nghĩ siêu cường cũng như phân tích dữ liệu hơn là về bất kỳ định dạng hoặc chức năng cụ thể nào.

Mặc dù AI mang đến hình ảnh về những con robot giống con người, có chức năng cao xâm chiếm lĩnh thế giới, nhưng AI không nhằm mục đích thay thế con người.

Nó nhằm tăng cường đáng kể về khả năng và sự đóng góp của con người. 

Điều đó làm cho nó trở thành một tài sản kinh doanh rất có giá trị.

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo

AI đã trở thành một thuật ngữ chung cho các ứng dụng thực hiện các tác vụ phức tạp từng yêu cầu đầu vào của con người như giao tiếp trực tuyến với khách hàng hoặc chơi cờ.

Thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho các trường con của nó, bao gồm học máy và học sâu.

Tuy nhiên giữa chúng có sự khác biệt.

Ví dụ: Máy học tập trung vào việc xây dựng các hệ thống học hỏi hoặc cải thiện hiệu suất của chúng dựa trên dữ liệu chúng sử dụng.

Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù tất cả máy học đều là AI, nhưng không phải tất cả AI đều là máy học.

Để nhận được toàn bộ giá trị từ AI, nhiều công ty đang đầu tư đáng kể vào các nhóm khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu, một lĩnh vực liên ngành sử dụng khoa học và các phương pháp khác để trích xuất giá trị từ dữ liệu, kết hợp các kỹ năng từ các lĩnh vực như thống kê và khoa học máy tính với kiến ​​thức kinh doanh để phân tích dữ liệu thu thập được từ nhiều nguồn.

AI và các nhà phát triển

Các nhà phát triển sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện hiệu quả hơn các tác vụ được thực hiện thủ công, kết nối với khách hàng, xác định các mẫu và giải quyết vấn đề.

Để bắt đầu với AI, các nhà phát triển nên có kiến ​​thức cơ bản về toán học và cảm thấy dễ tiếp nhận với các thuật toán.

Khi bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng một ứng dụng, bạn nên bắt đầu với quy mô nhỏ.

Ví dụ, bằng cách xây dựng một dự án tương đối đơn giản, chẳng hạn như trò chơi tic-tac-toe, bạn sẽ học được những kiến ​​thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo.

Vừa học vừa làm là một cách tuyệt vời để nâng cao bất kỳ kỹ năng nào và trí tuệ nhân tạo cũng không khác.

Khi bạn đã hoàn thành thành công một hoặc nhiều dự án quy mô nhỏ, trí tuệ nhân tạo có thể đưa bạn đến xa hơn trong lĩnh vực này.

Công nghệ AI có thể giúp các tổ chức như thế nào

Nguyên lý trung tâm của AI là tái tạo sau đó vượt qua cách con người nhận thức và phản ứng với thế giới.

Nó nhanh chóng trở thành nền tảng của sự đổi mới.

Được hỗ trợ bởi các hình thức máy học khác nhau giúp nhận dạng các mẫu trong dữ liệu để cho phép dự đoán, AI có thể gia tăng giá trị cho doanh nghiệp của bạn bằng cách:

  • Cung cấp sự hiểu biết toàn diện hơn thông qua sự phong phú của dữ liệu có sẵn
  • Dựa vào các dự đoán để tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản hoặc phức tạp

AI trong doanh nghiệp

Công nghệ AI đang cải thiện hiệu suất và năng suất của doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các quy trình hoặc nhiệm vụ từng cần đến sức người.

AI cũng có thể hiểu được dữ liệu ở quy mô mà bộ óc con người không thể xử lí được.

Khả năng đó có thể mang lại lợi ích kinh doanh đáng kể.

Ví dụ: Netflix sử dụng máy học để đưa ra mức độ cá nhân hóa giúp công ty phát triển cơ sở khách hàng của mình hơn 25% trong năm 2017.

Hầu hết các công ty đều đã ưu tiên khoa học dữ liệu và đang đầu tư rất nhiều vào nó.

Trong cuộc khảo sát gần đây của Gartner với hơn 3.000 CIO, những người được hỏi đã xếp hạng phân tích và kinh doanh thông minh là công nghệ khác biệt hàng đầu cho các tổ chức của họ.

Các CIO được khảo sát coi những công nghệ này là chiến lược hàng đầu cho công ty của họ.

Do đó, họ đang thu hút nhiều khoản đầu tư mới nhất.

AI có giá trị đối với hầu hết mọi chức năng, doanh nghiệp và ngành.

Nó bao gồm các ứng dụng chung và dành riêng cho ngành như:

  • Sử dụng dữ liệu giao dịch và nhân khẩu học để dự đoán số tiền trung bình mà một khách hàng sẵn sàng chi tiêu trong suốt quá trình họ tương tác với doanh nghiệp
  • Tối ưu hóa giá dựa trên hành vi và sở thích của khách hàng
  • Sử dụng nhận dạng hình ảnh sau đó phân tích hình ảnh X-quang để tìm dấu hiệu bệnh ung thư

Cách doanh nghiệp sử dụng AI

Theo Harvard Business Review, các doanh nghiệp chủ yếu sử dụng AI để:

  • Phát hiện và ngăn chặn xâm nhập bảo mật (44%)
  • Giải quyết các vấn đề công nghệ của người dùng (41%)
  • Giảm công việc quản lý sản xuất (34%)
  • Đánh giá sự tuân thủ nội bộ trong việc sử dụng các nhà cung cấp được phê duyệt (34%)

Lợi ích và thách thức của việc vận hành AI

Có rất nhiều câu chuyện thành công chứng minh giá trị của AI.

Các tổ chức bổ sung máy học và tương tác nhận thức vào các ứng dụng và quy trình kinh doanh truyền thống có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng và tăng năng suất.

Tuy nhiên, có một số trở ngại.

Rất ít công ty đã triển khai AI trên quy mô lớn vì nhiều lý do.

Ví dụ: Nếu họ không sử dụng điện toán đám mây, các dự án AI thường rất tốn kém về mặt con số.

Chúng cũng rất phức tạp để xây dựng và đòi hỏi chuyên môn có nhu cầu cao nhưng nguồn cung lại hạn chế.

Biết khi nào và ở đâu để kết hợp AI, cũng như khi nào nên chuyển sang bên thứ ba sẽ giúp giảm thiểu những khó khăn này.

creative_file-06-07-2022-z4z42b.png
creative_file-11-07-2022-fhy2es.png

Bài đăng liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *